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June 18 为事的诚意 英国公务员最近是不开心额。今天，官方就议员最近4年的花销报账几乎都被公布到了网上。 这是因为之前的花销丑闻，看AV用国库钱，报销自己慈善捐款的开销，英国媒体就这个梗狠狠地发挥了下。 当然粗略看下就知道那个公布文件其实就是样子货，关键部位都是“骑兵”。 但是从另一方面至少看出为事者对民众反映的态度，我认为这是一种诚意，哪怕是虚情假意。 有说法是国内公务员看到这些一定觉得是小巫见大巫，相当部分既得利益者也反对官员财产公示之类的提议。 其实民众抱定为官者不廉是因为一种思想，“官本位”。 资本主义or社会主义统统归结到一个官本位主义。 有点立身的即使不是官也享有副处级，正县级之类额官位评定。 “官”代表着一切。 我曾经网上发过一个调查 “如果你是公务员，你会贪污么”。答案是惊人的，97%的人出于各种原因选择“是”。 所以反贪腐，反腐败在相当部分人的心里只是“凭什么你拿而不是我拿”，在官场里更是一种攻击对手的手段。 诚意？从下到上都没有诚意，还指望从上到下会有诚意？ 有些事情是不值得考虑的，编程，数学至少可以看到方向，但有些问题从一开始就是个“无解”。 June 17 冷门数据库应用的尴尬 本来MySQL用用蛮好，提出要用内嵌式数据库，好吧上Derby,来头很牛逼的纯java小型数据库。 网上参考信息太少，要从系统表导出点表关联信息哪能嘎吃力 -_-!! 只好从 MetaData 里面走很不直接的低效循环。。。。 June 11 来看看绿坝中的图像过滤近闻我朝开发出功能强大的互联网过滤软件。其功能其本是基于url,http 头和内容上的语义分析外加图像分析。
其实仔细看一下它的招标文档觉得还是一个比较有意思的项目，其中的图像过滤应该可以算得上一个不错的毕业设计课题。
其图像处理流程基本为
1.规则化图像=》去噪=》基于肤色色彩的图像分割=》对分割图形的特征选取
2.样本集采集=》训练各个特征分类器=》训练后的多重分类器
3.由1，2 判定待测图像是否为色情图片。
(貌似和我树叶识别的课程作业差不多，不过植物样本颜色太多，没办法用颜色自动区分区域块，比我高级的是形态特征貌似比我用的好-_-!!）
这个分类过程也是有其局限性的，因为其图形分割是基于灰度图像后的边缘分割加肤色分割后的区域分析。
于此我做出如下推测：
穿一身肉色衣服有可能被判定为A，Bikini照片可判定为A，郭晶晶跳水照片可能为A(不知道它肤色判定阀值取多少)
查看黑白a照是不能过滤的（如果我看黑色人种的图片呢?）【没有肤色可以过滤..】，然后是局部器官特写也是不能过滤的【因为无法区分对象和背景，外加因为没有人脸可以加以识别】,最后估计那类dvd简介式的多张照片合成照业不能判别【肤色区域的重心距离特征被完全破坏】。
是否如我推测,有待他人检测。
但据此已经很大程度地过滤了A图，估计没人欢喜看不出人形的A图。 June 08 怪只怪没有足够强大 Shit. 的确是第一次，但我真的不希望有下一次. 我做了所有我能做的，怪只怪不够强悍,不够nb，不够幸运，不够以一己之力扭转乾坤. 事情算是有眉目,起决定因素的还是自己，尽管至今还是对自己的那个结果很莫名。。。 May 26 笔记本我的电脑出现了衰老的迹象，就像人老了牙齿会松动，腿脚不利落，记忆力变差等等。键盘中5个按键今早突然没反应了。
此行我带来了神舟牌的电脑，一台07年开始工作了2年多的电脑。
就像亚洲人在西方人眼里是不会衰老的。圈子中有新thinkpad挂掉的，有新Dell挂掉的还有Acer挂掉的，那段时间神舟是非常神采奕奕的。
亦如一个50~60的中年笔记本做着20~30岁年轻笔记本的事，意气奋发。而作为拥有者，有时的确是洋洋得意于自己的英明。
不知道一台笔记本设计寿命是多久，如果是要到主流应用负担不了的话，那这台神舟还是属于早衰。当然也有可能，我不玩游戏，不装vista，我在刻意延缓它的生命历程。
病了是病了，现在最大的问题是它没有全球医保。老终究是老的，不管外界能不能察觉，坏也终究会坏的，不论品牌。
国货在世界舞台上医保卡不好找啊。
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